PREVISÕES DE SÉRIES DE TEMPERATURA NA MICRORREGIÃO DE PIRASSUNUNGA (SP)
Resumo
Observa-se um aumento cada vez maior das consequências do fenômeno chamado de mudanças climáticas, que se tem manifestado através de fatos que podem ser considerados fora da normalidade, como pode ser observado através de chuvas e ventos fortes, além de enchentes e quedas de árvores que causam grandes prejuízos as mais variadas cidades e regiões em diversos pontos do país e do mundo. A pesquisa atual tem por objetivo geral analisar o comportamento da temperatura na microrregião de Pirassununga no interior do estado de São Paulo com o intuito de responder se as mudanças são significativas ao ponto de considerar que há mudança provocada pelas alterações climáticas globais, para a realização desse estudo foi utilizado como base uma série temporal de 1988 a 2018, onde foi observado o comportamento da temperatura mínima, média e máxima. Em um primeiro momento foi possível observar um comportamento sazonal para as situações em análise da série temporal, mas para aprimorar a compreensão e aprofundar melhor o estudo da série optou-se por dividir o modo de estudo em três subgrupos distintos, a partir disso utilizou modelos estatísticos para a continuidade da pesquisa. Como método principal de estudo nesta pesquisa foi utilizado a estimação de modelos de séries temporais da classe ARIMA. Conclui-se a partir dos resultados que há mudanças nas séries temporais significativas no componente médias-móveis, isto é, infere-se como movimento oriundo das mudanças climáticas.
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PDFReferências
AKAIKE, H. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In: PARZEN, E.; TANABE, K.; KITAGAWA, G. Selected Papers of Hirotugu Akaike. Nova Iorque: Springer, 1998, cap. 4, p. 199-214.
ALMEIDA, Daniela de. Espécies de abelhas (Hymenoptera, apoidea) e tipificação dos méis por elas produzidos em área de cerrado do município de Pirassununga, estado de São Paulo. 2002. Dissertação (Mestrado em Entomologia) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2002. doi:10.11606/D.11.2002.tde-09012003-075838. Acesso em: 2020-01-31.
BABAI, M. Z. et al. Forecasting and inventory performance in a two-stage supply chain with ARIMA(0,1,1) demand: Theory and empirical analysis. International Journal Of
Production Economics, [s.l.], v. 143, n. 2, p.463-471, jun. 2013. Elsevier BV.
http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2011.09.004
BABU, C. N; REDDY, B. E. Prediction of selected Indian stock using a partitioning–
interpolation based ARIMA–GARCH model. Applied Computing And Informatics, [s.l.],
v. 11, n. 2, p.130-143, jul. 2015. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.aci.2014.09.002.
BACK, Álvaro José. Aplicação de análise estatística para identificação de tendências climáticas. Pesquisa agropecuária brasileira, v. 36, n. 5, p. 717-726, 2001.
BANDURA, E.; BUENO, J. C. M.; JADOSKI, G. S.; JUNIOR, G. F. R.; aplicações do modelo ARIMA para estatística na análise de dados em série temporal. Pesquisa Aplicada & Agrotecnologia, Guarapuava-PR, v.12, n.3, p.145-150, Set-Dez., 2019. DOI: 10.5935/PAeT.V12.N3.15
BANDURA et al. Aplicações do modelo ARIMA para estatística na análise de dados em série temporal. Pesqui Aplic Agrotec, v. 12, n. 3, p. 145-50, 2019.
BARDIN, Ludmila; PEDRO JÚNIOR, Mário J.; DE MORAES, Jener FL. Estimativa das temperaturas máximas e mínimas do ar para a região do Circuito das Frutas, SP. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, n. 6, p. 618-624, 2010.
BATALHA, Marco Antonio; ARAGAKI, Sônia; MANTOVANI, Waldir. Variações fenológicas das espécies do cerrado em Emas - Pirassununga, SP. Acta Bot. Bras., Feira de Santana, v. 11, n. 1, p. 61-78, 1997.
BAYER, Débora Missio; CASTRO, NM dos R.; BAYER, Fábio Mariano. Modelagem e previsão de vazões médias mensais do rio Potiribu utilizando modelos de séries temporais. Revista brasileira de recursos hídricos, v. 17, n. 2, p. 229-239, 2012.
BEZERRA JÚNIOR, José Gilberto Olimpio; DA SILVA, Nubelia Moreira. CARACTERIZAÇÃO GEOAMBIENTAL DA MICRORREGIÃO DO SERIDÓ ORIENTAL DO RIO GRANDE DO NORTE. HOLOS, [S.l.], v. 2, p. 78-91, mar. 2007. ISSN 1807-1600. Disponível em: . Acesso em: 10 maio 2021. doi:https://doi.org/10.15628/holos.2007.102.
BOX, G. E.; PIERCE, D. A. Distribution of residual autocorrelations in autoregressive-integrated moving average time series models. Journal of the American statistical Association, Londres, v. 65, n.332, p. 1509-1526, 1970.
BOX, G.; JENKINS, G. Time series analysis, forecasting and control. San Francisco: Holden-Day, p. 575, 1976.
BOZDONGAN. H. Model selection and Akaike's Information Criterion (AIC): The general theory and its analytical extensions. Psychometrika. v.52, n.3, 345-370, Sep. 1987.
BUENO, R. de L. da S. Econometria de séries temporais. São Paulo: Cengage Learning, 2008.
CARGNELUTTI FILHO, Alberto; MALUF, Jaime Ricardo Tavares; MATZENAUER, Ronaldo. Coordenadas geográficas na estimativa das temperaturas máxima e média decendiais do ar no Estado do Rio Grande do Sul. Ciência Rural, v. 38, n. 9, p. 2448-2456, 2008.
CARVALHO, José Ivanildo Felisberto de. Média aritmética nos livros didáticos dos anos finais do ensino fundamental. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática e Tecnológica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011.
CAVALCANTI, Enilson P.; SILVA, Vicente de PR; DE SOUSA, Francisco de AS. Programa computacional para a estimativa da temperatura do ar para a região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 10, n. 1, p. 140-147, 2006.
CAZORLA, Irene Mauricio. Média aritmética: um conceito prosaico e complexo. Anais do IX Seminário de Estatística Aplicada, 2003.
CHECHI, Leonardo; BAYER, Fábio M. Modelos univariados de séries temporais para previsão das temperaturas médias mensais de Erechim, RS. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 16, n. 12, p. 1321-1329, 2012.
CHIANG, Mung. Geometric programming for communication systems. Now Publishers Inc, 2005.
COLABONE, Rosângela de Oliveira. Nevoeiro e dinâmica atmosférica: uma contribuição ao estudo sobre ocorrências de nevoeiro no aeródromo da Academia da Força Aérea - Pirassununga/SP. 2011. Tese Doutorado. Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011.
CONFALONIERI, Ulisses EC. Variabilidade climática, vulnerabilidade social e saúde no Brasil. Terra livre, v. 1, n. 20, p. 193-204, 2015.
DA SILVA, Josmila Fernandes et al. Zoneamento Geoambiental para o uso sustentável de aquíferos no município de Pirassununga-SP. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 12, n. 04, p. 1277-1290, 2019.
DE MATTOS, Rogério Silva. Tendências e Raízes Unitárias. 2018.
DE SOUZA, Werônica Meira; DE AZEVEDO, Pedro Vieira. Avaliação de tendências das temperaturas em Recife-PE: mudanças climáticas ou variabilidade?. Engenharia Ambiental: Pesquisa e Tecnologia, v. 6, n. 3, 2009.
DEMO, Mauriceia Aparecida de Oliveira. A formação de oficiais e as políticas educacionais da Academia da Força Aérea Brasileira. 2006.
DICKEY, D.A FULLER, W.A. Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica, v. 49, n. 4, p.1057-1072, July 1981.
DICKEY, D.A; FULLER, W.A. Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, v. 4, n. 366, p. 427-431, June 1979.
DIEDRICH, Vianei L.; FERREIRA, Everaldo R.; ECKHARDT, Rafael R. Espacialização das estimativas das temperaturas máximas, médias e mínimas anuais para o Vale do Taquari-RS-Brasil, pelo método de regressão linear. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, v. 13, 2007.
DOS SANTOS, Fábio Sandro. Modelos de Séries Temporais Aplicados a Dados de Precipitaçao da Regiao do Cariri Paraibano. 2015.
ELLIOTT, Graham, Thomas J. ROTHENBERG, and James H. STOCK. "Efficient Tests for an Autoregressive Unit Root." Econometrica 64, no. 4 (1996): 813-36. Accessed March 11, 2021. doi:10.2307/2171846.
ENDERS, W. Applied Econometric Time Series. 2nd ed. New York: John Wiley & Sons Inc. 2004. 460p.
EVANGELISTA, Dilson Henrique Ramos. Educação estatística crítica na formação do engenheiro ambiental. Tese de Doutorado. Universidade Estadual Paulista. Rio Claro, 2015.
FERRARI, Antônio Luiz. Variabilidade e tendência da temperatura e pluviosidade nos municípios de Pirassununga, Rio Claro, São Carlos e São Simão (SP): estudo sobre mudança climática de curto prazo em escala local. 2012. Tese Doutorado. Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012.
FERRARI, Antonio Luiz; VECCHIA, Francisco Arthur da Silva; COLABONE, Rosângela de Oliveira. TENDÊNCIA E VARIABILIDADE ANUAIS DA TEMPERATURA E DA PLUVIOSIDADE EM PIRASSUNUNGA-SP. Revista Brasileira de Climatologia, v.10, n.1, 2012.
FLOHN, H. Some aspects of man made climate modification and desertification. Applied Sciences and Development, n.10, p. 44-57, 1977.
FRITZSONS, Elenice; MANTOVANI, Luiz Eduardo; DE AGUIAR, Ananda Virgínia. Relação entre altitude e temperatura: uma contribuição ao zoneamento climático no estado do Paraná. Revista de Estudos Ambientais, v. 10, n. 1, p. 49-64, 2008.
GALINA, Márcia Helena. Mudanças climáticas de curto prazo: tendência dos regimes térmicos e hídricos e do balanço hídrico nos municípios de Ribeirão Preto, Campinas e Presidente Prudente (SP) no período de 1969-2001. Dissertação de Mestrado. Universidade Estadual Paulista. Rio Claro, 2002.
GAMA, Dráuzio Correia; DE JESUS, Janisson Batista. Aspecto geomorfológico, hidroclimático e ambiental da microrregião de Ribeira do Pombal, Bahia, Brasil. Geoambiente On-Line, n. 32, 2018.
GODOI, Fabricio Ribeiro dos Santos. Territórios universitários: o Campus em Pirassununga. 2017. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo.
GRATON, Marco A.; CASSIOLATO, César. Medição da Temperatura. Mecatrônica Atual, Ano, v. 9, 2010.
GREENE, William H. A abordagem econométrica para análise de eficiência. A medição da eficiência produtiva e do crescimento da produtividade, v. 1, n. 1, pág. 92-250, 2008.
HAMILTON, James D. State-space models. Handbook of econometrics, v. 4, p. 3039-3080, 1994.
HARVEY, Andrew C. The econometric analysis of time series. Mit Press, 1990.
IZOLA, D. T. Ninho das águias: Academia da Força Aérea. São Paulo: FATEC-SP, Lenda de Pesquisa Educativa. Departamento de Mecânica. USP-EESC. Laboratório de Aeronaves, 1999. 109p.
JARQUE, C. M.; BERA, A. K. Efficient tests for normality, homoscedasticity and serial independence of regression residuals. Economics Letters, Londres, v. 6, n.3, p. 255-259, 1980.
KIBUNJA, H. W. et al. Forecasting Precipitation using SARIMA Model: A Case Study of
Mt. Kenya Region. Mathematical Theory and Modelling. v.4, n..11, p. 50 – 59, 2014.
KUINCHTNER, Angélica. Variabilidade da temperatura atmosférica superficial no planalto meridional-riograndense. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Instituto de Geociências. Porto Alegre, 2006.
KWIATKOWSKI, Denis et al. Testando a hipótese nula de estacionariedade contra a alternativa de uma raiz unitária: Quão certos temos de que as séries de tempo econômicas têm uma raiz unitária?. Journal of econometrics, v. 54, n. 1-3, pág. 159-178, 1992.
LIMA, Rosana Catarina Rodrigues de. Introduzindo o conceito de Média Aritmética na 4ª série do Ensino Fundamental, usando o ambiente computacional. 2005. 272 f. Dissertação (Mestrado em Educação) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2005.
LJUNG, G. M.; BOX, G. E., On a measure of lack of fit in time series models. Biometrika, Londres, v. 65, n.2, p. 297-303, 1978.
LUNET, Nuno; SEVERO, Milton; BARROS, Henrique. Desvio padrão ou erro padrão. Arquivos de Medicina, 2006, 20.1-2: 55-59.
MACKINNON, James G. Funções de distribuição numérica para raiz unitária e testes de cointegração. Jornal de econometria aplicada, v. 11, n. 6, pág. 601-618, 1996.
MACKINNON, James G. Valores críticos para testes de cointegração. In: Eds.), Relacionamento Econômico de Longo Prazo: Leituras em Cointegração. 1991.
MEDEIROS, Salomão de S. et al. Estimativa e espacialização das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas na Região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 9, n. 2, p. 247-255, 2005.
MENDONÇA, Francisco de A.; DANNI-OLIVEIRA, Inês M. Dinâmica atmosférica e tipos climáticos predominantes da bacia do rio Tibagi. A bacia do rio Tibagi (ME Medri, E. Bianchini, OA Shibatta & JA Pimenta, eds.). Londrina, ME Medri, p. 63-66, 2002.
MENDONÇA, Francisco. Aquecimento global e saúde: uma perspectiva geográfica–notas introdutórias. Terra Livre, v. 1, n. 20, p. 205-221, 2015.
MENEZES, Hudson Ellen Alencar et al. A relação entre a temperatura da superfície dos oceanos tropicais e a duração dos veranicos no estado da Paraíba. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 23, n. 2, p. 152-161, 2008.
MORETTIN, Pedro Alberto; TOLOI, Clélia M. de Castro. Análise de Séries Temporais. São Paulo, ABE, 2004.
NAZARETH, Luciane Maris Urvaneja et al. Avaliação do ensino de língua inglesa: um estudo na academia da Força Aérea. 2011.
NERY, Jonas Teixeira. DINÂMICA CLIMÁTICA DA REGIÃO SUL DO BRASIL. Revista Brasileira de Climatologia, v. 1, n.1, 2005.
PIRASSUNUNGA. Prefeitura A Cidade. Disponível em: http://pirassununga.sp.gov.br/a-cidade/. Acesso em: 07 maio 2021.
PIRES, Denise Prazeres Lopes; AFONSO, Júlio Carlos; CHAVES, Francisco Artur Braun. Do termoscópio ao termômetro digital: quatro séculos de termometria. Química Nova, v. 29, n. 6, p. 1393-1400, 2006.
REIS, Marília Freitas de Campos Tozoni. Pesquisa-ação em educação ambiental. Pesquisa em educação ambiental, 2008.
RONDERO, Carlos; FONT, Vicenç. Articulación de la complejidad matemática de la media aritmética. Enseñanza de las ciencias: revista de investigación y experiencias didácticas, v. 33, n. 2, p. 29-49, 2015.
SCHNEIDER, Heverton; DA SILVA, Charlei Aparecido. O uso do modelo box plot na identificação de anos-padrão secos, chuvosos e habituais na microrregião de Dourados, Mato Grosso do Sul. Revista do Departamento de Geografia, v. 27, p. 131-146, 2014.
SCHWARZ, G. Estimating the dimension of a model. The annals of statistics, p. 461-464, 1978.
SENTELHAS, Paulo Cesar; PEREIRA, Antonio Roberto; ANGELOCCI, Luiz Roberto. Meteorologia agrícola. ESALQ-Depto de Física e Meteorologia, 2000.
SILVA, Jorge Luiz de Castro; FERNANDES, Maria Wilda; DE ALMEIDA, Rosa Livia Freitas. Estatística e Probabilidade. 3. ed. Fortaleza: EdUECE, 2015.
SILVA, Maria IS; GUIMARÃES, Ednaldo C.; TAVARES, Marcelo. Previsão da temperatura média mensal de Uberlândia, MG, com modelos de séries temporais. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 12, n. 5, p. 480-485, 2008.
SILVA, Luiza da. Análise da aplicação do modelo ARIMA: estudo em uma instituição federal de ensino superior. 2017.
SIMON, Carl P.; BLUME, Lawrence; DOERING, Claus Ivo. Matemática para economistas. Bookman, 2004.
SOUZA, R. C. Modelos Estruturais para Previsão de Séries Temporais: Abordagens Clássica e Bayesiana. 17° Colóquio Brasileiro de Matemática. Rio de Janeiro, 1989.
SPANOS, Aris. Statistical foundations of econometric modelling. Cambridge University Press, 1986.
STEIDLE NETO, Antonio J.; ZOLNIER, Sérgio. Avaliação de circuito eletrônico para medição de temperatura em instalações agrícolas por meio da porta paralela de um computador. Engenharia Agrícola, v. 26, n. 2, p. 335-343, 2006.
VARGAS, Flávia Carolina et al. Monitoramento populacional de capivaras (Hydrochaeris hydrochaeris Linnaeus, 1766) em Pirassununga, SP, Brasil. Ciência Rural, Santa Maria, v. 37, n. 4, p. 1104-1108, 2007.
XAVIER, Jorge Manuel Nunes. Análise e previsão de séries temporais com modelos ARIMA e análise espectral singular. 2016. Dissertação de Mestrado.
DOI: https://doi.org/10.13059/racef.v15i2.1158
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